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时间：2024-10-23 15:33:42 来源：Windows10之家 作者：admin
caffe可以提供matlab接口，测试时可以使用make matcaffe进行测试。
：只在Linux环境下用过Caffe，（官方似乎还没给出Windows版本，但有人给出了解决方案：niuzhiheng/caffe GitHub）。
Caffe提供了MATLAB接口，可以直接读取caffemodel中的模型参数，之后想怎么存就是你自己的事啦。
用料
挂耳咖啡 1包（10g粉）
牛奶 150ml
做法步骤
步骤 1
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撕开挂耳咖啡包装，将咖啡粉倒入玻璃容器中（保存好空挂耳包，后续步骤会用到）。
步骤 2
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在容器中倒入150ml牛奶（粉水比1:15，可根据个人口味调整），放入冰箱中冷藏8小时。
步骤 3
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将冷泡8小时后的咖啡牛奶进行过滤
Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清，目前在Google工作。
Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换。
Caffe的优势
上手快：模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。
Caffe给出了模型的定义、最优化设置以及预训练的权重，方便立即上手。
速度快：能够运行最棒的模型与海量的数据。
Caffe与cuDNN结合使用，测试AlexNet模型，在K40上处理每张图片只需要1.17ms.
模块化：方便扩展到新的任务和设置上。
可以使用Caffe提供的各层类型来定义自己的模型。
开放性：公开的代码和参考模型用于再现。
社区好：可以通过BSD-2参与开发与讨论。
首先配置caffe的matlab接口matcaffe,然后把接口路径导入setpath
caffe根目录下的示例用法写的很清楚：/pathto/caffe/matlab/demo/classification_demo.m搬运一下源码，net_model，net_weights分别是.prototxt 和 .caffemodel要看net里面的参数，或者数据结果的话，要调用接口里面的函数。总之caffe提供的接口还是很友好很方便的，文档和例子也写的很清楚。caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、python和matlab接口；可以在CPU和GPU之间无缝切换，其作者是贾扬清，目前caffe2已经发布。
caffe的全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding（译为：快速特征嵌入的卷积体系结构），核心语言是C++。caffe的基本工作流程是设计建立在神经网络的一个简单假设，所有的计算都是层的形式表示的，网络层所做的事情就是输入数据
caffe和coffee都是咖啡的意思，主要区别在于发音，起源，应用场合的不同。
Caffee起源于意大利语，英语中并没有这个单词，一般用cafe ，coffee起源于美式英语。Caffe一般指意大利咖啡，可用于意式咖啡菜单中，coffee一词可以用于咖啡店招牌与单品咖啡菜单。
到底咖啡Crema是什么？
首先，我们要知道Crema ≠Cream
Crema呢，就是我们平常所说的奶油啦。
但Cream，其实是有两个意思的。
第一个意思是意大利一个地名；而第二个意思，则就是特指咖啡的油脂了。
咖啡豆里面含有很多的水溶性成分，
这就是咖啡的味道和香气的来源。
而它本身就是有油脂的，
这也是咖啡Crema的来源了。
Caffe（卷积神经网络框架），全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。
②Caffe（咖啡厅），下午茶的休闲场所。
公元6世纪，埃塞俄比亚人统治也门50年，咖啡传播到阿拉伯世界的也门地区，人们开始大量种植咖啡树。
16世纪，土耳其人占领了也门，当地的咖啡种植已经初具规模，土耳其人开始将咖啡资源利用起来，经也门的摩卡港出口欧洲赚外汇。虽然19世纪摩卡港被苏伊士运河取代，但是“摩卡咖啡”已经是菜单上的保留节目了。
1616年，荷兰人把咖啡树苗偷运到自己的首都；随后的1658年，荷属殖民地斯里兰卡也有了咖啡树的身影。1699年，咖啡树进入印尼。而法国人此时也在紧锣密鼓地在自己国家试种、在法属殖民地广泛种植咖啡树。这样，亚洲、南美、中南美、非洲，都有了咖啡树。
意大利米兰laRinascente商城七楼快闪店
日本东京fendi café
英国伦敦 fendi café
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