时间:2024-08-26 19:03:00
docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
一个完整的docker有以下几个部分组成:
1.DockerClient客户端
2.Docker Daemon守护进程
3.Docker Image镜像
4.DockerContainer容器
docker是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎,源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。
docker自2013年以来非常火热,无论是从 github 上的代码活跃度,还是Redhat在RHEL6.5中集成对docker的支持, 就连 Google的 Compute Engine 也支持 docker 在其之上运行。
docker的安装流程如下:
1. 安装docker:在Linux系统中,可以使用yum或apt-get命令安装docker;在Windows系统中,可以使用docker官方提供的安装包安装docker。
2. 配置docker:配置docker的镜像仓库,以及docker的存储路径等。
3. 启动docker:使用systemctl start docker命令启动docker服务。
4. 测试docker:使用docker info命令查看docker的信息,以确认docker是否安装成功。
可以,docker是一款跨平台容器框架,兼容性这块是毋容置疑的。
Docker和Docker Desktop是Docker平台的两个组成部分,它们之间存在以下区别:
1. Docker是一个开源的容器化平台,它提供了一种轻量级的容器化解决方案,使开发人员能够在隔离的环境中构建、打包、部署和运行应用程序。Docker可以在各种操作系统上运行,包括Linux、Windows和macOS。
2. Docker Desktop是面向桌面用户的Docker应用程序,它提供了一个集成的开发环境,方便在个人计算机上使用Docker。Docker Desktop适用于Windows和macOS操作系统,为开发人员提供了一个直观的用户界面,用于管理Docker容器、镜像和服务。
3. Docker包括Docker引擎、CLI工具和一系列库和API,它们一起提供了构建和管理容器的功能。Docker引擎是Docker的核心组件,负责在宿主操作系统上创建和运行容器。CLI工具允许用户通过命令行与Docker进行交互。
4. Docker Desktop在安装时会将Docker引擎、CLI工具和其他一些附加组件一起打包安装。它还提供了一个图形化界面,方便用户管理和监控容器、映像、卷和网络。此外,Docker Desktop还包括一些高级功能,如Kubernetes集成、容器编排等。
总而言之,Docker是一个通用的容器化平台,而Docker Desktop是针对桌面用户的集成开发环境,提供了更便捷的方式来使用和管理Docker。
不可以的。不是同一种系统程序。
区别就是两者意思是不一样具体的不同如下
docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
docker container容器(container)是Docker镜像的运行实例,类似于可执行文件与进程的关系,Docker是容器引擎,相当于系统平台。
区别就是两者意思是不一样具体的不同如下
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
在实际生产环境中,一个应用往往由许多服务构成,而 docker 的最佳实践是一个容器只运行一个进程,因此运行多个微服务就要运行多个容器。多个容器协同工作需要一个有效的工具来管理他们,定义这些容器如何相互关联。compose 应运而生。
compose 是用来定义和运行一个或多个容器(通常都是多个)运行和应用的工具。使用 compose 可以简化容器镜像的构建以及容器的运行。
Docker和NVIDIA-Docker是两种不同的容器化技术。NVIDIA-Docker相比于Docker在支持GPU加速方面更加优秀。NVIDIA-Docker是在Docker的基础上进行了扩展,专门针对使用NVIDIA GPU的应用进行优化。它通过与NVIDIA驱动程序的集成,实现了对GPU资源的直接访问和管理,从而提供了更高效的GPU加速能力。而普通的Docker在默认情况下并不支持GPU加速,需要额外的配置和插件才能实现。NVIDIA-Docker的优势在于能够更好地支持深度学习、机器学习等需要大量计算资源的应用。通过使用NVIDIA-Docker,可以方便地在容器中运行使用GPU的应用程序,提高计算速度和效率。而对于一些不需要GPU加速的应用,普通的Docker已经足够满足需求。因此,在选择使用哪种容器化技术时,需要根据具体应用场景和需求来决定。
docker的定义:
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
有7点技术优势:
1.简化配置
这是Docker初始目的,虚拟机VM最大的好处是基于你的应用配置能够无缝运行在任何平台上。Docker提供同样类似VM的能力,但是没有任何副作用,它能让你将环境和配置放入代码然后部署,同样的Docker配置能够在各种环境中使用,这实际是将应用环境和底层环境实现了解耦。
2.代码管道化管理
能够对代码以流式pipeline管道化进行管理,从开发者的机器到生产环境机器这个流程中都能有效管理。因为在这个流程中会有各种不同的环境,每个都可能有微小的区别,Docker提供了跨越这些异构环境以一致性的微环境,从开发到部署实现流畅发布。
3.开发人员的生产化
在一个开发环境,我们希望我们的开发环境能更加接近于生产环境,我们会让每个服务运行在自己的VM中,这样能模拟生产环境,比如有时我们并不总是需要跨越网络连接,这样我们可以将多个Docker装载一系列服务运行在单机上最大程度模拟生产分布式部署的环境。
4.应用隔离
有很多理由你需要在一台机器上运行多个应用,这就需要将原来铁板一块monolithic的应用切分为很多微服务。实现应用之间的解耦,将多个应用服务部署在多个Docker中能轻松达到这个目的。
5.服务合并
使用Docker也能合并多个服务以降低费用,不多的操作系统内存占用,跨实例共享多个空闲的内存,这些技术Docker能以更加紧密资源提供更有效的服务合并。
6.多租户
Docker能够作为云计算的多租户容器,使用Docker能容易为每个租户创建运行应该多个实例,这得益其灵活的快速环境以及有效diff命令。
7.快速部署
Docker通过创建进程的容器,不必重新启动操作系统,几秒内能关闭,你可以在数据中心创建或销毁资源,不用担心额外消耗。典型的数据中心利用率是30%,通过更积极的资源分配,以低成本方式对一个新的实例实现一个更聚合的资源分配,我们很容易超过这个利用率,大大提高数据中心的利用效率。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,可以帮助用户将应用程序打包成一个独立的容器,并且可以在任何支持 Docker 的平台上运行。它可以帮助用户更加高效地开发、测试、部署和运行应用程序。
以下是 Docker 的一些玩法:
安装 Docker:首先需要在你的机器上安装 Docker。Docker 官网提供了不同平台的安装包和安装教程。
创建镜像:在 Docker 中,镜像是一个包含完整文件系统和运行环境的单个可执行文件,它可以用来运行应用程序。可以通过编写 Dockerfile 文件来创建自定义的镜像。
运行容器:在 Docker 中,容器是镜像的实例,它包含了所有运行应用程序所需要的组件和配置信息。可以使用 Docker 命令行工具来创建和运行容器。
部署容器:可以使用 Docker Compose 或 Kubernetes 等工具来部署多个容器并管理它们的生命周期。
使用 Docker Hub:Docker Hub 是一个公共的镜像仓库,可以在其中查找、下载和分享镜像。
使用 Docker Swarm:Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具,可以在多台主机上运行和管理容器。
以上是 Docker 的一些基本玩法,更详细的使用方法可以参考 Docker 官方文档。
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