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全自动无人值守
全新的视觉体验
时间：2024-09-15 21:15:35 来源：Windows10之家 作者：admin
用料
挂耳咖啡 1包（10g粉）
牛奶 150ml
做法步骤
步骤 1
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撕开挂耳咖啡包装，将咖啡粉倒入玻璃容器中（保存好空挂耳包，后续步骤会用到）。
步骤 2
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在容器中倒入150ml牛奶（粉水比1:15，可根据个人口味调整），放入冰箱中冷藏8小时。
步骤 3
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将冷泡8小时后的咖啡牛奶进行过滤
CUDNN（CUDA Deep Neural Network）是NVIDIA针对深度神经网络（DNN）的加速库。可以通过CUDNN对神经网络进行优化加速，提高计算性能，同时实现高效的神经网络训练和推理。
与纯CPU性能相比，CUDNN加速可以提高数十倍的计算性能，让深度神经网络的训练更高效。
Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清，目前在Google工作。
Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换。
Caffe的优势
上手快：模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。
Caffe给出了模型的定义、最优化设置以及预训练的权重，方便立即上手。
速度快：能够运行最棒的模型与海量的数据。
Caffe与cuDNN结合使用，测试AlexNet模型，在K40上处理每张图片只需要1.17ms.
模块化：方便扩展到新的任务和设置上。
可以使用Caffe提供的各层类型来定义自己的模型。
开放性：公开的代码和参考模型用于再现。
社区好：可以通过BSD-2参与开发与讨论。
没有必要，做真实的自己不好吗，为何要虚伪，
CUDA和cuDNN是用于深度学习和GPU加速计算的软件库。要支持CUDA和cuDNN，您的电脑需要满足以下要求：
首先，您需要一块支持NVIDIA GPU的显卡。
其次，您需要安装适用于您的显卡型号的CUDA驱动程序。
然后，您需要下载并安装与您的CUDA驱动程序版本兼容的cuDNN库。最后，您需要在您的编程环境中配置CUDA和cuDNN，以便正确使用它们。请注意，不是所有的电脑都支持CUDA和cuDNN，因为它们需要具备适当的硬件和驱动支持。
caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、python和matlab接口；可以在CPU和GPU之间无缝切换，其作者是贾扬清，目前caffe2已经发布。
caffe的全称是Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding（译为：快速特征嵌入的卷积体系结构），核心语言是C++。caffe的基本工作流程是设计建立在神经网络的一个简单假设，所有的计算都是层的形式表示的，网络层所做的事情就是输入数据
caffe和coffee都是咖啡的意思，主要区别在于发音，起源，应用场合的不同。
Caffee起源于意大利语，英语中并没有这个单词，一般用cafe ，coffee起源于美式英语。Caffe一般指意大利咖啡，可用于意式咖啡菜单中，coffee一词可以用于咖啡店招牌与单品咖啡菜单。
RTX 3060 显卡。该显卡拥有 30 系迄今为止第二大的显存容量 12GB，仅次于 RTX 3090；采用了 3584 CUDA 核心，GPU 频率可达 1.78GHz，配备了 12GB 的 GDDR6 显存，显存位宽 192-bit。
首先是判断cuda是否安装成功。
一般安装路径为/usr/local/cuda
使用nvcc -v命令可以输出cuda版本
然后是判断cudnn，这个库安装很简单，只需把cudnn的include和lib64里面的文件拷到cuda相应目录即可，所以判断是否安装的方式是，到cuda的include和lib64，用ls | grep cudnn 命令查看是否有cudnn相关的文件。
到底咖啡Crema是什么？
首先，我们要知道Crema ≠Cream
Crema呢，就是我们平常所说的奶油啦。
但Cream，其实是有两个意思的。
第一个意思是意大利一个地名；而第二个意思，则就是特指咖啡的油脂了。
咖啡豆里面含有很多的水溶性成分，
这就是咖啡的味道和香气的来源。
而它本身就是有油脂的，
这也是咖啡Crema的来源了。
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